Бэкенд / Платформенные контракты
Сможет ли он построить или стабилизировать ядро системы?
/backend-platform
открыт к работе · remote
Senior backend-инженер и техлид. Распределённые системы, платежи, AI-native.
Надёжные распределённые платформы, AI-автоматизации, инструменты разработки, системы качества и AI-готовые базы знаний для команд, которым нужен рычаг.
Обсудить проект с моим ассистентом Смотреть доказательства
дублей платёжных событий 0
событий/день 1M+
отчёты (из ~30с) <2с
MTTR инцидентов 20→5мин
01 · направления
Три направления, где я даю рычаг
01
AI-автоматизации
Агентные процессы, LLM-интеграции и пайплайны, которые превращают рутину в контролируемую автоматизацию.
02
Платформенные системы
Бэкенд-сервисы, интеграции и data-intensive системы, построенные ради надёжности и долгой поддерживаемости.
03
AI-культура разработки
Плагины, промпт-системы, ритуалы ревью и командные практики, превращающие AI-инструменты в серьёзную инженерию.
02 · услуги
Услуги вкратце
Системы AI-автоматизации
Сможет ли он превратить нашу рутину в AI-процесс?
/ai-automation
AI-культура разработки
Сможет ли он научить нашу команду использовать AI как серьёзные инженеры?
/ai-dev-culture
Системы качества и знаний
Сможет ли он сделать нашу инженерию более контролируемой и переиспользуемой?
/quality-knowledge
03 · доказательства
Доказательства
Архитектурное решение
Сервис отчётности и аналитики на ClickHouse для B2B-платёжной платформы
Проблема B2B-платёжной платформе требовались агрегация, аналитика и метрики по растущим операционным данным; аналитические запросы к транзакционной базе PostgreSQL были медленными и ставили под угрозу платёжный путь.
Результат Система отчётности, которая отдаёт аналитику и метрики, не затрагивая транзакционный контур — ускорил генерацию отчётов с ~30 с на PostgreSQL до менее 2 с на ClickHouse и удержал скорость при росте объёма свыше 1M+ событий/день.
Система
Микросервисы платёжной платформы — биллинг, уведомления, криптоинтеграции
Проблема B2B-платёжной платформе нужны были новые продуктовые возможности — биллинг, email-уведомления, криптовалютные интеграции — без дестабилизации существующей системы и риска для денежного платёжного пути.
Результат Отказоустойчивая микросервисная архитектура, где новые сервисы выходят без риска для основного платёжного пути — с нулевой повторной обработкой платёжных событий при ретраях. Вёл команду из 4 инженеров, которая это поставила.
Система
Grounded RAG-ассистент в продакшене
Проблема Посетители хотят быстро и честно понять, есть ли fit — но обычные чат-боты галлюцинируют, раскрывают системный промпт и уязвимы к инструкциям, спрятанным в сообщениях пользователя (prompt injection).
Результат Живая, self-hosted production-LLM-система — не демо — обслуживает реальный трафик посетителей на этом сайте, достаточно заземлённая, чтобы ссылаться на источники, и достаточно безопасная, чтобы отказывать на out-of-scope или инъекционные запросы.
04 · совместимость
Матрица соответствия
fit-check.diff --unified
- @@ сильное совпадение @@
- Бэкенд/платформенные контракты: API, интеграции, внутренние платформы, надёжность.
- AI-автоматизация: агентные процессы, LLM-интеграции, документные и data-пайплайны.
- AI-культура разработки: плагины, воркфлоу, ритуалы ревью, обучение команды.
- Системы качества и знаний: QA-гейты, циклы оценки, AI-читаемая документация.
- Техническое лидерство: тимлид, CTO или fractional CTO для небольших команд.
- @@ не подойдёт @@
- Чисто фронтенд/дизайн-проекты без бэкенда и систем.
- ML-исследования или обучение моделей с нуля.
- Аутстафф без ответственности за результат.
- Проекты, требующие гарантированных сроков до проработки скоупа.